I often think about how different learning feels today compared to a few years ago. Whenever I have a question—whether it’s about science, a new language, or a programming problem—I can get an answer within seconds. Information has never been easier to access.
But despite having all this knowledge at my fingertips, I’ve noticed something surprising: learning sometimes feels more difficult, not less. The information itself isn’t necessarily harder to understand. What has changed is the journey of getting there.
In the past, learning required patience. I would spend time searching through books, struggling to fix a coding error, or slowly organizing my thoughts before writing. Those challenges could be frustrating, but they were also the moments when ideas truly stayed with me. The effort of working through the problem became part of the learning process itself.
The "Shortcut" Trap
AI is a powerful tool that can help us work faster. It can summarize long documents, create outlines, and solve problems in just a few seconds. However, because it makes tasks so easy, it can also remove some of the challenges that help us learn.
When I rely on AI to do most of the work, I get a good final result quickly. But sometimes I realize that I haven’t gone through the thinking process myself. As a result, I may understand the answer in the moment, but I’m less likely to remember it or fully develop the skills and knowledge behind it.
I’m realizing that I’ve been treating the destination—the finished product—as the goal, when the real work of learning was always in the journey.
The Illusion of Competence
Another challenge is that AI can make us feel like we understand something better than we actually do. When I read an AI-generated explanation, it often sounds clear and convincing. Because it makes sense while I’m reading it, I may assume that I have fully learned the topic.
However, understanding an explanation and being able to remember or use that knowledge are not the same thing. Sometimes I find that although I recognize the information, I struggle to explain it on my own . As a result, I may be getting better at taking in information, but not always at creating ideas or solving problems without assistance.
Reclaiming the Process
Does this mean we should stop using AI? I don’t think so. AI is a useful tool, but we need to use it wisely.
I have started changing the way I use AI. Instead of asking it to do all the work for me, I use it to support my learning. For example, I ask it questions, let it test my understanding, or ask it to explain ideas in different ways.
I also try to spend some time working on a task by myself before using AI. This helps me think through the problem and develop my own ideas first.
Another change is setting aside time for focused learning without looking for instant answers. Taking the time to think deeply helps me understand and remember things better.
Learning in the age of AI is not about avoiding effort. It is about using AI as a tool while still challenging ourselves to think, learn, and solve problems on our own.
（担当：Aisha Satouf）
私はよく、数年前と比べて学び方がどれほど変わったのかを考えます。
科学のことでも、新しい言語でも、プログラミングの問題でも、何か疑問があれば数秒で答えを得ることができます。情報へのアクセスは、これまでになく簡単になりました。
しかし、これほど多くの知識をすぐ手に入れられるようになったにもかかわらず、私は意外なことに気付きました。それは、学ぶことが以前より難しく感じることがあるということです。
情報そのものが難しくなったわけではありません。変わったのは、そこへたどり着くまでの「過程」です。
以前は、学ぶには忍耐が必要でした。本を何冊も調べたり、プログラムのエラーを何とか解決しようと試行錯誤したり、文章を書く前にじっくり考えを整理したりしていました。そうした過程は時にとても大変でしたが、その苦労があったからこそ、本当に理解できたのです。
問題を自分で乗り越えようとする努力そのものが、学習の一部だったのです。
「近道」の落とし穴
AIは、私たちの作業をより速くしてくれる非常に強力なツールです。
長い文書を要約したり、アウトラインを作成したり、複雑な問題を数秒で解決したりできます。
しかし、その便利さゆえに、学びを深めるために必要な「苦労」まで取り除いてしまうことがあります。
AIに仕事の大部分を任せれば、短時間で質の高い成果物が得られます。
けれども、そのとき私は、「自分自身では十分に考えていなかった」と気付くことがあります。
その結果、その場では理解したつもりでも、後になって覚えていなかったり、その背景にある知識やスキルが十分に身についていなかったりするのです。
私はこれまで、完成した結果ばかりを追い求めていました。でも、本当に価値があったのは、その結果へたどり着くまでの学びの過程だったのだと、今になって実感しています。
「理解したつもり」という錯覚
もうひとつの課題は、AIによって実際以上に理解した気になってしまうことです。
AIが作る説明は、とても分かりやすく、説得力があります。
読んでいる間は内容がすんなり頭に入るので、「もう理解できた」と思い込んでしまうことがあります。
しかし、説明を理解することと、その知識を覚えていて、自分で使えることはまったく別です。
私自身も、「見れば分かる」のに、自分の言葉で説明しようとすると、うまく説明できないことがあります。
つまり、情報を受け取る力は向上している一方で、自分自身のアイデアを生み出したり、助けなしで問題を解決したりする力は、それほど伸びていないのかもしれません。
学ぶプロセスを取り戻す
では、AIを使うのをやめるべきなのでしょうか。
私はそうは思いません。
AIは非常に便利なツールですが、大切なのは賢く使うことです。
私は最近、AIとの付き合い方を少し変え始めました。
AIにすべてを任せるのではなく、学習を支える存在として活用するようにしています。
例えば、
- AIに質問して理解を深める
- 自分の理解度をテストしてもらう
- 同じ内容を違う説明の仕方で教えてもらう
といった使い方です。
また、AIに頼る前に、まずは自分だけで問題に取り組む時間を作るようにもしています。
そうすることで、自分なりに考え、アイデアを組み立てる力が養われます。
さらに、すぐに答えを調べず、じっくり考える時間も意識的に確保しています。
深く考える時間を持つことで、より深く理解でき、長く記憶にも残るようになります。
AI時代の学びとは、努力を避けることではありません。
AIを便利な道具として活用しながらも、自分自身で考え、学び、問題を解決する力を鍛え続けることが、本当の学びにつながるのです。